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2026 01 06 關於資料中心斷電以避免停電的爭論

電網營運商要求科技公司自行供電,否則將採取限時停電措施,但許多公司對此表示反對。

凱瑟琳布朗特

2026年1月6日 下午12:00 ET

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資料儲存櫃內部的佈線。

資料中心建設的激增推高了電價,並加劇了美國部分地區停電的風險。 (安娜·埃莉薩·索特洛,《華爾街日報》)

快速概要

  • 資料中心不斷增長的電力需求威脅到美國部分電網,導致科技公司和公用事業公司之間就電力供應管理問題展開爭論。

耗電量龐大的資料中心有可能讓美國部分電網瀕臨崩潰。一些科技公司正在反對一個可能的解決方案:在電力短缺時將資料中心與電網斷開。

在美國各地,包括Google、亞馬遜微軟在內的多家公司正與電力公司高層爭論,在用電高峰期能否在不造成停電的情況下滿足其用電需求,緊張局勢正在加劇。

電力部門官員一直擔憂電網無法應對科技公司計劃建造的龐大資料中心數量。他們表示,建造新的輸電線路和發電廠以滿足激增的需求,同時還要保障其他用戶的用電,這需要很多年時間。

同時,他們正努力尋找在不影響系統可靠性的前提下,盡快將資料中心連接到電網的方法。有些人提議,在有停電風險時,應要求或鼓勵資料中心停止使用電網,例如關閉電源或切換到備用電源

“這是一場高風險的較量,因為涉及數千億美元甚至數萬億美元的資金,”德克薩斯大學奧斯汀分校工程學教授、投資公司Energy Impact Partners前首席技術官邁克爾·韋伯表示,“電力是關鍵的瓶頸。”

這個問題在PJM互聯公司內部最為嚴重,該公司負責監管覆蓋中西部和大西洋中部地區13個州的電力市場。該地區資料中心建設的激增已經推高了電價,並增加了停電的風險。

德州奧斯汀市德克爾溪發電廠的鳥瞰圖。

2024年,德州奧斯汀的一座發電站;預計到2035年,該州的用電高峰需求將幾乎翻倍。 (圖片來源:Brandon Bell/Getty Images)

去年,PJM的高層花了幾個月的時間試圖與科技公司和其他參與資料中心建設的各方協商解決方案。 PJM提出的部分方案是,資料中心可以自備電源,或同意在電力供應過於緊張時停止供電。

資料中心聯盟(一個行業協會)及其一些主要成員稱該提案具​​有歧視性,並對可能需要更多地依賴柴油備用發電機表示擔憂,因為柴油發電機受到空氣品質法規和其他限制的約束。他們認為,資料中心需要持續運行,不僅是為了訓練和運行人工智慧模型,也是為了滿足包括醫療保健和金融服務在內的其他行業的雲端運算需求。

該行業協會寫道:“可靠的電網對於數據中心至關重要,因為數據中心需要持續、不間斷的電力來支持關鍵運營。” 

PJM 原計劃在去年年底前完成資料中心連接新規則的製定,但由於其成員(包括公用事業公司、發電廠所有者和包括科技公司在內的客戶)未能就一項計劃達成一致,該進程在 11 月陷入僵局。

在維吉尼亞州公用事業監管機構12月召開的一次會議上,亞馬遜網路服務公司(AWS)能源政策經理雷·法庫裡表示,該公司對一些提案表示擔憂,這些提案要求資料中心與電網斷開連接的時間超過短暫時間。他指出,該公司的資料中心配備了備用柴油發電機,以應對有限的緊急情況。

「我們也有義務保障在用電高峰期和緊急情況下仍在運作的客戶,」他說。 “無論是緊急救援人員還是空中交通管制員,即使接到緊急呼叫也必須繼續工作,我們都必須為這些客戶提供服務。” 

可靠性協調員馬克·斯基珀在ERCOT指揮中心透過多個螢幕監控用電量。

2012年,德州電網營運商ERCOT的指揮中心。 (圖片來源: Julia Robinson/路透社)

德州已成為資料中心發展的熱點地區。根據該州電網營運商Ercot預測,到2035年,該州的電力需求高峰預計將幾乎翻倍。屆時,德州公用事業公司預計資料中心將需要超過86吉瓦的電力,大致相當於德州人在2023年8月一個酷暑日創下的最高用電量紀錄。 (Ercot預測,考慮到延誤和其他因素,資料中心實際需要的電力會更少。)

德州議員去年通過了一項法案,規定了在電力需求可能超過供應時切斷資料中心電網的條件。共和黨州長格雷格·阿博特簽署了該法案。

西南電力聯盟負責營運從德州狹長地帶到北達科他州的部分電網,該聯盟一直在努力為希望連接到電網的資料中心製定新規則。它計劃開始向數據中心運營商提供「有條件」供電選項,允許他們更快地連接電網,但同時也要求他們理解,在電力供應緊張時,他們的供電可能會被切斷。

「有些人可能想這樣做,有些人可能不想,」SPP首席營運長安托萬·盧卡斯說。 “我們的主要目標是,如何在為他們提供多種選擇的同時,保持供電可靠性?”

包括 Greg Abbott 和 Sundar Pichai 在內的小組成員在德克薩斯州舉行的谷歌資料中心開幕活動上發表講話。

德克薩斯州州長格雷格·阿博特和Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊等人出席了11月在德克薩斯州米德洛錫安舉行的一場活動。 喬納森·約翰遜/彭博新聞社

谷歌是少數幾家多年來致力於探索如何改善機器學習流程,以便在電網負載高峰期降低能耗的科技公司之一。該公司與多家電力公司開展試點項目,透過降低資料中心的能耗來換取報酬,這種策略稱為需求響應。

普林斯頓大學零碳能源系統研究與優化實驗室(簡稱 ZERO)負責人傑西·詹金斯表示,隨著接入電網的等待時間不斷延長,那些能夠找到在需要時降低能耗的方法的數據中心運營商或許能夠搶佔先機。

ZERO 和兩家能源軟體公司上個月發布的一項研究發現,那些自建電源並同意在電力緊張時期斷開連接的數據中心,可能比那些不這樣做的數據中心更快地併入電網,所需時間可能為三到五年。這項研究由谷歌資助。

詹金斯說:“人們所說的以如此大規模和如此快速的速度併入電網的壓力將會推動這些解決方案的出現。別無選擇。”

評論

這是一個非常前沿且充滿爭議的話題。您所指的「資料中心斷電以避免大停電」,在電力市場中被稱為「需量反應(Demand Response, DR)」「負載削減(Load Shedding)」

最近的新聞焦點和爭論主要集中在以下哎食材更慘幾個核心矛盾,這些矛盾因為 AI 的興起而變得更加尖銳:

1. 德州(ERCOT)模式的爭議:「付錢請你不用電」合理嗎?

這是目前美國媒體和公眾最關注的爭議點,特別是在極端氣候(如熱浪或寒流)期間。

  • 機制:德州電網(ERCOT)允許資料中心(特別是比特幣礦場和部分 AI 運算中心)簽署「可中斷供電」合約。當電網瀕臨崩潰時,這些業者同意切斷電源。

  • 爭議點

    • 暴利問題:這些公司不僅僅是「省了電費」,電網運營商還會支付他們高額的「輔助服務費(Ancillary Services)」。例如,比特幣礦企 Riot Platforms 曾發布財報指出,他們在一個月內透過「不挖礦(配合斷電)」賺取的能源信用額度,比他們實際挖礦賺的錢還多(數千萬美元)。

    • 公眾憤怒:一般居民在酷熱中擔心停電且電費飆漲,但耗電巨獸卻因為「威脅電網然後同意停止威脅」而獲得巨額補貼。批評者認為這是一種扭曲的激勵機制。

2. AI 訓練的特殊性:能不能「說停就停」?

這與我們剛才討論的技術限制有關。過去的資料中心(網頁服務、儲存)或加密貨幣挖礦,要瞬間斷電相對容易。但 AI 訓練帶來了新的爭論:

  • 技術衝突:AI 巨頭(如 Google, Microsoft)正在向電力公司表示,他們的 AI 訓練叢集是「不可中斷的(Non-interruptible)」。因為一次無預警的斷電可能導致數週的訓練進度損毀(如果 Checkpoint 沒做好的話),或是造成數千顆 GPU 的硬體同步問題。

  • 爭論:電力公司希望將資料中心視為「可調控負載」來平衡電網,但 AI 業者現在要求「24/7 Firm Power(全時保證電力)」。這導致電力公司必須為了這幾家公司保留昂貴的備用容量(Reserve Margin),進而推高了所有人的電費。

3. 維吉尼亞州(Virginia)的「柴油悖論」

維吉尼亞州北部的「Data Center Alley」是全球資料中心密度最高的地方。這裡的爭論焦點在於環境影響。

  • 事件:當電網負荷過重時,資料中心被要求切斷市電,轉而使用自己的備用柴油發電機

  • 爭議

    • 為了維持資料中心運作並減輕電網壓力,環保署(DEQ)不得不放寬空氣品質標準,允許這些資料中心燃燒大量柴油。

    • 環保團體的批評:這太荒謬了。為了支持所謂的高科技 AI,我們竟然在社區裡大規模燃燒最髒的柴油來發電。這引發了關於「資料中心是否應該承擔更多電網升級成本」的立法爭論。

4. Google 的新嘗試:負載轉移(Load Shifting)

為了平息爭議,Google 等公司正在推廣新的技術敘事。

  • 新聞:Google 正在測試一種與電網掛鉤的調度系統。

    • 非急迫性任務(如 YouTube 影片編碼、照片備份處理):在電網尖峰時刻暫停或轉移到其他地區。

    • 急迫性任務(如 Search、AI 推論):保持運作。

  • 爭論:批評者認為,隨著 AI 訓練(不可中斷)的比例越來越高,「可轉移」的負載比例正在下降,這種做法只是杯水車薪。

5. 愛爾蘭與新加坡的「暫停令(Moratorium)」

這已經超越了「斷電」的爭論,變成了「拒絕接電」。

  • 現狀:愛爾蘭都柏林和新加坡因為資料中心吃掉了全國太高比例的電力(愛爾蘭預計 2030 年將達 30%),曾實施過暫停新建資料中心的禁令。

  • 爭論:這引發了經濟發展與民生用電的對立。科技業認為這會逼走創新,政府則認為必須優先保障民生供電穩定。

總結

目前的爭論核心在於:社會契約(Social Contract)的重新定義

過去,資料中心是受歡迎的高科技投資。現在,隨著 AI 用電量暴增,公眾和監管機構開始質疑:「為什麼我們要冒著停電的風險,或者支付更高的電費,來補貼這些科技巨頭訓練他們的 AI 模型?」

這也是為什麼 Bridge-to-Grid(自建發電)BESS(自建儲能) 變得如此重要——因為科技巨頭意識到,依賴公共電網的政治和輿論風險正在急劇上升,他們必須「自力更生」以避免陷入上述的泥淖中。