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軟銀孫正義會見韓國總統李在明，共商 AI 戰略 (2025 12 06)

這則新聞雖然簡短，但卻是亞洲科技地緣政治重組的一個重要切片。它展示了韓國在面對美國「AI 霸權」時，試圖透過拉攏日本（軟銀）來尋找第三條出路的急迫感。

以下是針對這篇 Nikkei Asia 報導的新聞分析：

新聞分析：軟銀孫正義會見韓國總統李在明，共商 AI 戰略

1. 新聞履歷 (Metadata)

  • 標題： SoftBank CEO Son discusses AI with South Korean President Lee (軟銀 CEO 孫正義與韓國總統李在明討論 AI)1

  • 來源/作者： Nikkei Asia / Nami Matsuura (首爾)

  • 發布時間： 2025年12月6日 00:51 JST

  • 關鍵詞： 孫正義 (Masayoshi Son)、李在明 (Lee Jae Myung)、ARM Holdings、人工超級智慧 (ASI)、晶片設計人才、數據中心

2. 核心摘要 (Executive Summary)

本報導記錄了軟銀集團 CEO 孫正義與韓國總統李在明週五在首爾的高層會晤，核心議題聚焦於日韓 AI 合作。

  • 政治訴求： 韓國總統李在明明確要求孫正義扮演日韓之間的「橋樑角色 (Bridging Role)」。這是在韓國政府宣布與軟銀旗下的英國晶片設計公司 ARM Holdings 簽署 AI 半導體合作備忘錄的背景下提出的。

  • 實質承諾： 隨行的 ARM CEO Rene Haas 當場承諾，將在韓國設立一所專門學校，為韓國培訓約 1,400 名晶片設計專業人才。2

  • 孫正義的建言： 孫正義向李在明強調了 人工超級智慧 (ASI) 的概念（比人類聰明 1 萬倍），並直言不諱地指出韓國的弱點：數據中心 (Data Center) 的規模與足跡有限。這對於志在成為全球前三大 AI 強國（僅次於美中）的韓國來說，是一個致命的硬傷。

  • 戰略背景： 這是李在明繼 10 月會見 OpenAI 和 Nvidia 掌門人之後的又一重大外交動作，顯示韓國正積極整合全球資源（美、日、英）來補足自身的 AI 短板。

3. 深度架構分析：產業戰略解碼 (Structural Analysis: Industrial Strategy Decoding)

這則新聞背後隱藏著韓國半導體產業的焦慮與轉型嘗試：

A. 韓國的「設計短板」與 ARM 的「培訓救生圈」

  • 現狀： 韓國是記憶體（Memory）霸主（Samsung, SK Hynix），但在邏輯晶片設計 (Logic Chip Design) 領域遠遠落後於美國（Nvidia, Qualcomm）和台灣（聯發科）。

  • ARM 的角色： Rene Haas 承諾的「1,400 人培訓計畫」並非慈善。ARM 的架構是全球移動端和邊緣 AI 的標準。

    • ARM 的算盤： 通過培訓韓國工程師習慣使用 ARM 架構，將韓國未來的 AI 晶片生態鎖定在 ARM 陣營，而非新興的 RISC-V。

    • 韓國的算盤： 利用軟銀/ARM 的資源，快速補齊「無晶圓廠 (Fabless)」設計能力的短板，試圖孵化出韓國自己的 Nvidia。

B. 孫正義的「數據中心」敲打

  • 孫正義指出的「數據中心足跡有限」是韓國的一大痛點。

    • 原因： 韓國國土狹小，能源成本高（且依賴進口），加上嚴格的環保法規，導致建設超大規模數據中心（Hyperscale DC）極其困難。

    • 戰略含義： 孫正義的潛台詞可能是：「如果你們韓國蓋不了，軟銀可以幫你們蓋（比如在日本或美國），或者你們應該投資軟銀的全球算力網絡。」這是在推銷軟銀的基礎設施服務。

C. 李在明的「平衡外交」

  • 美日雙軌： 李在明先見了美系的 OpenAI/Nvidia，現在見日系的 SoftBank。

  • 目的： 韓國試圖在美中科技戰的夾縫中，建立一個「泛西方技術聯盟」。拉攏孫正義不僅是為了 AI，更是為了緩解日韓歷史矛盾帶來的供應鏈風險（如 2019 年的半導體材料禁運）。孫正義作為韓裔日本人，是最佳的破冰者。

4. 潛在調查方向 (Areas for Further Investigation)

  1. ARM 韓國培訓中心的具體落地：

    • 關注這個培訓計畫是與哪所大學（如 KAIST, 首爾大）合作？其課程重點是針對手機晶片還是伺服器 AI 晶片？這能預示韓國未來幾年的技術主攻方向。

  2. 三星與軟銀的後續互動：

    • 孫正義見了總統，是否也見了三星電子會長李在鎔？三星正面臨晶圓代工良率與 HBM 落後的雙重危機。軟銀是否會投資三星，或促成 ARM 與三星在 2nm 製程上的深度綁定？

  3. 韓國能源政策的調整：

    • 既然被孫正義點名「數據中心不足」，韓國政府是否會放寬電力法規，或重啟核電建設以滿足 AI 算力需求？這對韓國電力公司 (KEPCO) 和核電供應鏈是重大利多。

  4. 「ASI」概念的資本化：

    • 孫正義近期頻繁提及 ASI（超級智慧）。觀察軟銀是否會設立專門針對 ASI 的新基金？以及韓國主權財富基金 (KIC) 是否會成為該基金的 LP（有限合夥人）？這將是檢驗此次會晤成果的資金流向指標。